Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- informatique:ign_bdortho [22/02/2026 12:02] – [Indre-et-Loire (37)] cyrille
+++ informatique:ign_bdortho [23/02/2026 20:54] (Version actuelle) – [Outils] cyrille
@@ Ligne 12: / Ligne 12: @@
   * Décompressés on obtient 302 images JP2 de 94 Mo chacune soit ~29 Go
     * 1 image découpée 640 pixels fait ~1520 fichiers pour ~70 Mo
+    * au final 459 342 fichiers pour 24 Go
+===== Outils =====
+P'tit script Python pour découper les JP2 en JPG 640 pixels pour Yolo:
+<code python>
+"""
+Installation:
+pip install rasterio pillow numpy tqdm
+"""
+import rasterio
+import os
+import glob
+import shutil
+from rasterio.windows import Window
+from PIL import Image
+import numpy as np
+from tqdm import tqdm
+from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
+def decouper_fichier_jp2(fichier, dossier_sortie, taille=640):
+    nom_base = os.path.splitext(os.path.basename(fichier))[0]
+    sous_dossier = os.path.join(dossier_sortie, nom_base)
+    os.makedirs(sous_dossier, exist_ok=True)
+    # Copie du fichier .tab correspondant
+    fichier_tab = fichier.replace('.jp2', '.tab')
+    if os.path.exists(fichier_tab):
+        shutil.copy(fichier_tab, os.path.join(sous_dossier, f"{nom_base}.tab"))
+    # Découpe le fichier JP2 en tuiles JPG
+    with rasterio.open(fichier) as src:
+        h, w = src.shape
+        nb_tuiles_h = h // taille
+        nb_tuiles_w = w // taille
+        total_tuiles = nb_tuiles_h * nb_tuiles_w
+        # réserve un buffer pour limiter une allocation à chaque tuile.
+        buffer = np.empty((src.count, taille, taille), dtype=np.uint8)
+        with tqdm(total=total_tuiles, desc=f"Traitement de {nom_base}") as pbar:
+            for y in range(0, h, taille):
+                for x in range(0, w, taille):
+                    window = Window(x, y, taille, taille)
+                    if y + taille <= h and x + taille <= w:
+                        tile = src.read(window=window, out=buffer)
+                        tile_rgb = np.moveaxis(tile, 0, -1).astype(np.uint8)
+                        img = Image.fromarray(tile_rgb)
+                        img.save(f"{sous_dossier}/{nom_base}_x{x}_y{y}.jpg")
+                        pbar.update(1)
+def decouper_jp2_en_tuiles_parallele(dossier_entree, dossier_sortie, taille=640, nb_threads=4):
+    os.makedirs(dossier_sortie, exist_ok=True)
+    fichiers = glob.glob(os.path.join(dossier_entree, "*.jp2"))
+    #fichiers = glob.glob(os.path.join(dossier_entree, "37-2025-0505-6715-LA93-0M20-E080.jp2"))
+    with ThreadPoolExecutor(max_workers=nb_threads) as executor:
+        futures = [executor.submit(decouper_fichier_jp2, fichier, dossier_sortie, taille) for fichier in fichiers]
+        for future in as_completed(futures):
+            future.result()  # Attend la fin de chaque tâche
+if __name__ == "__main__":
+    decouper_jp2_en_tuiles_parallele(
+        "BDORTHO_2-0_RVB-0M20_JP2-E080_LAMB93_D003_2025-01-01/ORTHOHR/1_DONNEES_LIVRAISON_2026-01-00061/OHR_RVB_0M20_JP2-E080_LAMB93_D03-2025/",
+        "BDORTHO_tuiles-640_03/",
+        nb_threads=4,
+    )
+</code>