Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- informatique:ai_lm:ai_coding [28/01/2026 09:44] – [PrismPhp] cyrille
+++ informatique:ai_lm:ai_coding [10/02/2026 08:40] (Version actuelle) – [Guidelines (directives) vs. Skills (compétences)] cyrille
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   * [[https://www.linkedin.com/posts/godefroy_le-rag-est-mort-voici-pourquoi-en-2022-activity-7387725857659723776-h3ff|Le RAG est mort. Voici pourquoi]]. Article comparent RAG et GREP ; les commentaires sont une bonne source de connaissance.
+==== Guidelines (directives) vs. Skills (compétences) ====
+  * Les directives (guidelines) sont chargées dès le démarrage de l'agent IA, fournissant un contexte essentiel sur les conventions de codage et les meilleures pratiques qui s'appliquent de manière générale à l'ensemble de la base de code.
+  * Les compétences (skills) sont activées à la demande lorsqu'on travaille sur des tâches spécifiques, contenant des modèles détaillés pour des domaines particuliers. Le chargement des compétences uniquement lorsque cela est pertinent réduit la surcharge contextuelle et améliore la qualité du code. Elles sont des prompts ou fonctions (tools) documentés dans AGENTS.md.
+Articles:
+  * [[https://vercel.com/blog/agents-md-outperforms-skills-in-our-agent-evals|AGENTS.md outperforms skills in our agent evals]] by vercel.com
+Des skills:
+    * The Open Agent Skills Ecosystem https://skills.sh
 ===== Models =====
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   * Gemini 3 Pro
-Plus de choses [[/informatique/ai_coding/opencode|OpenCode]]
+Plus de choses [[informatique:ai_lm:ai_coding:opencode|OpenCode]]
 === Essais de models ===
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 ==== Tabby ====
-Contient le [[#tabby_ml|serveur de model]] qu'il faut installer.
+Contient le [[#tabby_ml|serveur de model]] (llama.cpp) qu'il faut installer.
   * https://www.tabbyml.com/
   * source https://github.com/TabbyML/tabby
   * doc https://tabby.tabbyml.com/docs/
+Tabby ML: https://tabby.tabbyml.com/docs/quick-start/installation/linux/
 ==== Gemini CLI ====
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     * EU law https://github.com/Ansvar-Systems/EU_compliance_MCP
     * osm tagging schema https://github.com/gander-tools/osm-tagging-schema-mcp
+  * le [[https://lobehub.com/fr/mcp|Marché des serveurs MCP]] par LobeHub
+    * [[https://lobehub.com/fr/mcp/ahujasid-blender-mcp|Blender MCP]], [[https://lobehub.com/fr/mcp/philflowio-dav-mcp|Dav MCP]], [[https://lobehub.com/fr/mcp/jaypeg-dev-nextcloud-mcp|Nextcloud MCP]] ...
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 puppeteer_navigate, puppeteer_screenshot, puppeteer_click, puppeteer_hover, puppeteer_fill, puppeteer_select, puppeteer_evaluate
+==== MySql/MariaDb MCP ====
+  * https://github.com/MariaDB/mcp
+  * [[https://github.com/benborla/mcp-server-mysql|benborla/mcp-server-mysql]] (Node.js), 22 contributors, 1.1k stars, 281 forks, 14 releases
+  * [[https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server|designcomputer/mysql_mcp_server]] (Python), 8 contributors, 1.1k starts, 223 forks, 6 releases
+Yen a toute une palanquée mais peu/pas de github stars, contributeurs...
+  * https://github.com/dpflucas/mysql-mcp-server
+    * https://github.com/cano721/mysql-mcp-server
+  * https://github.com/Darkstar326/mcp-mysql/tree/iflow
+  * https://github.com/nilsir/mcp-server-mysql
+  * https://github.com/ashenud/mcp-mysql-server
+  * https://github.com/GuangYiDing/mysql-mcp-server
+  * https://github.com/liliangshan/mcp-server-mysql
+    * https://github.com/BobLiu1996/mcp-server-mysql
+  * https://github.com/sajithrw/mcp-mysql
+  * ... on dirait que c'est un exercice favori 😉
+==== Fetch ====
+https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch
 ==== Frameworks ====
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   * https://github.com/modelcontextprotocol/php-sdk
+=== clients ===
+https://github.com/php-mcp/client
 ===== LSP Server =====
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   * Agents d'apprentissage / learning agent
   * Agents hiérarchiques / hierarchical agent
+  * The  [[https://agentclientprotocol.com/get-started/introduction|Agent Client Protocol]] Agent Client Protocol (ACP) standardizes communication between code editors/IDEs and coding agents and is suitable for both local and remote scenarios.
   * [[https://www.youtube.com/watch?v=ZnYUxTtS6IU|Retour d'expérience sur la création d'un agent autonome]] avec [[https://github.com/LLPhant/AutoPHP|AutoPhp]] (Youtube, janvier 2024)
+  * Retour expé entreprises:
+    * [[https://www.youtube.com/watch?v=q3LtMMbg5YQ|Leboncoin - La GenAI au service de la relation client]] (2025-01)
+    * [[https://www.youtube.com/watch?v=CV13E5i_cuo|Aramis Auto - Nouvelles frontières de l'automatisation avec les agents autonomes]] (2025-01)
   * [[https://fr.slideshare.net/slideshow/exploring-ai-riding-an-llphant-an-open-source-library-to-use-llms-and-vector-dbs-in-php/272059145#1|Exploring AI riding an LLPhant - An Open Source Library to use LLMs and vector DBs in PHP]] (slide, juillet 2023) - RAG, embeddings ...
   * [[https://research.aimultiple.com/rag-frameworks/|RAG frameworks benchmark results: LangChain vs LangGraph vs LlamaIndex vs Haystack vs DSPy]]